زوهو تعيد رسم مستقبل تحليل البيانات بوكلاء الذكاء الإصطناعي

.كتب حاتم محمد

أعلنت شركة زوهو (Zoho) عن تطوير منصتها لتحليلات الأعمال «زوهو أناليتكس» (Zoho Analytics)، وتحويلها إلى منصة متقدمة للتحليلات القائمة على وكلاء الذكاء الاصطناعي، في خطوة تستهدف تجاوز أساليب إعداد التقارير ولوحات المعلومات التقليدية، والانتقال إلى توظيف البيانات في دعم القرارات وتنفيذ الإجراءات داخل المؤسسات.

ويعتمد التطوير الجديد على توفير طبقة ذكاء موحدة وموثوقة تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي فهم سياق الأعمال وتحليل البيانات وربطها بالعمليات التشغيلية، بما يساعد المؤسسات على الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي بصورة أكثر دقة وكفاءة. وتتوافر الإمكانات الجديدة عبر مراكز بيانات زوهو في الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية.

 معالجة فجوة السياق المؤسسي

يأتي هذا التطور في ظل التوسع المتسارع في استخدام الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات، وما يصاحبه من تحديات تتعلق بقدرة النماذج على فهم طبيعة كل مؤسسة ومصطلحاتها الداخلية والعلاقات بين إداراتها وقواعد الحوكمة المنظمة لبياناتها.

ولمعالجة هذه الفجوة، طورت زوهو بنية تقنية تدمج سياق الأعمال مباشرة داخل منصة التحليلات، بدلاً من الاعتماد على مستودعات بيانات خارجية متعددة ومعقدة، بما يوفر بيئة موحدة تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي الاستناد إليها في فهم المعلومات وتقديم نتائج تتوافق مع طبيعة نشاط المؤسسة.

 حيدر نظام: البيانات الموثوقة أساس عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي

وقال حيدر نظام، الرئيس التنفيذي لشركة زوهو في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا، إن المؤسسات تقف أمام نقلة نوعية في مجال تحليلات البيانات، مشيراً إلى أن البنية التحتية القوية للبيانات تمثل نقطة الانطلاق الأساسية لعمليات وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل بيئات الأعمال.

وأضاف أن هؤلاء الوكلاء لا يمكنهم الاعتماد على البيانات وحدها، بل يحتاجون إلى طبقة ذكاء متطورة وموثوقة تساعدهم على تنفيذ مهامهم بكفاءة.

وأوضح أن التحديثات الجديدة لمنصة «زوهو أناليتكس» توفر طبقة ذكاء موحدة ومفتوحة وقابلة للتوسع، تتيح لأدوات الذكاء الاصطناعي الوصول إلى سياق الأعمال ومؤشرات الأداء وأطر الحوكمة، بما يعزز دقة الإجابات والنتائج التي تعتمد عليها المؤسسات في قراراتها.

 طبقة دلالية تفهم لغة الأعمال

تعتمد المنصة المطورة على مجموعة من المكونات التحليلية، في مقدمتها «الطبقة الدلالية» (Semantic Layer)، التي تعمل بمثابة قاموس أعمال ذكي يعرّف المصطلحات ومؤشرات الأداء ومعانيها، ويساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على تفسير البيانات وفقاً للسياق التشغيلي لكل مؤسسة.

كما تتضمن «طبقة نمذجة الكيانات والعلاقات» (Entity Relationship Modeling)، التي تحدد الكيانات الرئيسية للأعمال والعلاقات التي تربط بينها عبر الإدارات المختلفة، بما يمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من استخلاص رؤى وتقديم توصيات أكثر ارتباطاً بالاحتياجات الفعلية للمؤسسات.

وتدعم هذه المكونات تطبيق ضوابط الحوكمة وإدارة صلاحيات الوصول إلى البيانات ومراقبة التكاليف والحد من الأخطاء، مع توفير رؤية واضحة لكيفية استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي للمعلومات.

 Ask Zia.. مساعد ذكي متعدد الوكلاء

وتعزز زوهو قدرات المساعد الذكي «Ask Zia»، الذي يقدم تجربة تفاعلية في مجال ذكاء الأعمال، من خلال بنية متعددة الوكلاء تشمل تحليل البيانات ونمذجتها وعرضها بصرياً وإعدادها، إلى جانب البرمجة وتنفيذ الإجراءات.

وتعتمد هذه البنية على وكيل مركزي يتولى تخطيط المهام وتنسيق العمل بين مجموعة من الوكلاء المتخصصين، الذين يستخدمون الطبقة الدلالية ونماذج الكيانات والعلاقات وقاعدة المعرفة المشتركة، بما يضمن تكامل العمليات واتساق النتائج.

وتتيح هذه الإمكانات للمستخدمين الانتقال بين مهام تحليل البيانات وإعدادها ومعالجتها دون فقدان سياق المحادثة أو الحاجة إلى إعادة تنفيذ الخطوات من البداية.

كما تتيح المنصة إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين لتنفيذ مهام محددة، باستخدام البيانات والنماذج الدلالية وقاعدة المعرفة نفسها التي يعتمد عليها «Ask Zia»، فضلاً عن إمكانية الاتصال بالأدوات والأنظمة الخارجية من خلال دعم بروتوكول سياق النماذج (MCP).

 تكامل التحليلات والحوكمة دون منصات خارجية

وتستهدف زوهو من خلال هذا التطوير دمج تحليل البيانات وفهم سياق الأعمال والرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي وسير العمل القائم على الوكلاء ضمن منصة واحدة، بما يساعد المؤسسات على الانتقال من مجرد عرض البيانات إلى الاستفادة منها في اتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات.

وتتميز المنصة بدمج الطبقة الدلالية ونمذجة الكيانات والعلاقات ضمن بنيتها التقنية الأساسية، دون الحاجة إلى منصة بيانات منفصلة أو مستودع بيانات سحابي خارجي، كما تسمح بإنشاء نماذج دلالية متعددة تتناسب مع طبيعة الإدارات المختلفة، مثل المالية والعمليات التشغيلية.

 دعم المصادر المفتوحة وأدوات المطورين

وفي إطار تعزيز التكامل والانفتاح التقني، تدعم المنصة التوافق مع مشروع Apache Ossie مفتوح المصدر، بما يتيح نقل تعريفات البيانات واستخدامها عبر منصات مختلفة دون التقيد بمنظومة زوهو التقنية.

كما تتيح إنشاء النماذج الدلالية وتعديلها دون الحاجة إلى كتابة أكواد برمجية، إلى جانب توفير إمكانات ذكاء الأعمال دون واجهة مستخدم (Headless BI)، وخوادم بروتوكول سياق النماذج المحلية والبعيدة، وواجهة سطر أوامر (CLI).

ويمكن للمطورين الاستفادة من هذه الأدوات لدمج التحليلات ووكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرة في التطبيقات الخارجية وبيئات التطوير، بما في ذلك إضافة مخصصة للمساعد الذكي Claude.

وبهذا التطوير، تسعى زوهو إلى تعزيز دور منصات تحليلات الأعمال، لتصبح جزءاً أساسياً من منظومة اتخاذ القرار والتنفيذ داخل المؤسسات، بدلاً من الاقتصار على جمع البيانات وعرض المؤشرات والتقارير.